界面上给出的混合权重有时只是相对强度，并不保证总和为一。若直接把各段姿态乘权重相加，可能造成整体幅度随权重总量变化。先说明归一化规则，才能解释混合结果。

下面是一份输入完整的独立练习。先明确规则和端点约定，再逐项推演；可以遮住计算结果自行记录，出现差异时从第一处不同查起。每项输入都是本例设定，不代表所有游戏采用同一套规则。

本例规则与输入

使用三个独立姿态的单个标量参数，权重均非负；总权重为正时按比例归一化后加权。三项全零时返回明确给定的默认值，不进行除零。不把本例直接用于角度或三维旋转。

三个姿态标量[8, 37, -16]，全零默认13 [[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3], [0, 3, 3], [5, 0, 2], [4, 4, 1], [3, 5, 0], [6, 2, 5], [7, 2, 5], [8, 3, 1], [3, 5, 3]]

过程记录

权重[0, 0, 0]合计0：全零，返回默认值13。

权重[1, 0, 0]合计1：归一化系数['1', '0', '0']，加权结果8；未归一化直接相加会得到8。

权重[0, 2, 0]合计2：归一化系数['0', '1', '0']，加权结果37；未归一化直接相加会得到74。

权重[0, 0, 3]合计3：归一化系数['0', '0', '1']，加权结果-16；未归一化直接相加会得到-48。

权重[0, 3, 3]合计6：归一化系数['0', '1/2', '1/2']，加权结果21/2；未归一化直接相加会得到63。

权重[5, 0, 2]合计7：归一化系数['5/7', '0', '2/7']，加权结果8/7；未归一化直接相加会得到8。

权重[4, 4, 1]合计9：归一化系数['4/9', '4/9', '1/9']，加权结果164/9；未归一化直接相加会得到164。

权重[3, 5, 0]合计8：归一化系数['3/8', '5/8', '0']，加权结果209/8；未归一化直接相加会得到209。

权重[6, 2, 5]合计13：归一化系数['6/13', '2/13', '5/13']，加权结果42/13；未归一化直接相加会得到42。

权重[7, 2, 5]合计14：归一化系数['1/2', '1/7', '5/14']，加权结果25/7；未归一化直接相加会得到50。

权重[8, 3, 1]合计12：归一化系数['2/3', '1/4', '1/12']，加权结果53/4；未归一化直接相加会得到159。

权重[3, 5, 3]合计11：归一化系数['3/11', '5/11', '3/11']，加权结果161/11；未归一化直接相加会得到161。

全零情况走默认分支，其余组均按相对权重计算。

复核与实际应用

归一化系数总和应等于一，结果位于参与姿态值的最小值和最大值之间。把所有非零权重同乘一个正数，结果应保持；全零情况单独检查默认分支。

姿态参数是长度、透明度或其他标量时可以定义这种线性练习，但带环绕的角度和三维旋转有额外结构，不能把本例的算式直接当作通用混合方法。明确数据含义比只会代入公式更重要。

练习结束后，保留输入、每一步的中间状态和最终结果。可以仅修改一个边界输入，再比较变化来自哪条规则；不要同时改动多个条件后只凭最终画面判断。若实际作品表现不同，应先确认它使用的时间、坐标或结算约定，再决定是否属于异常。